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在今天企业的数字化转型中,云计算成为一种最“时髦”的IT信息技术。在云服务商看来,不管是传统企业,还是互联网企业,上云都已经成为必由之路。差别在于,企业是用公有云,还是私有云,或是采用混合云架构。
如果说几年前,云计算有点冷门,鲜有人知道,现在却发展成“众声喧哗”。如今,就连政府都出台政策积极推动云计算产业发展。根据工信部发布的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》报告,预计2019年中国云计算产业将达到4300亿人民币。从行业看,云计算已经覆盖从互联网到制造、金融、交通、医疗健康、广电和公共事务。可见,中国的云计算正处于爆发前的时间。
中国政府接连出台新政策、新规划,积极推动云计算产业发展。根据工信部发布的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》报告,预计2019年中国云计算产业将达到4300亿人民币。从行业看,云计算已覆盖从互联网到制造、金融、交通、医疗健康、传媒和公共服务等各个领域。中国云计算产业的爆炸式增长已经是大势所趋,每个人都将与云服务产生联系。
云计算的优势非常多,其中最令企业、机构关注的一点是经济、便宜。整体上说,企业上云后,不用考虑运维、维护、人力等费用。企业云服务的经济优势有这么几点:
首先,云服务具有成规模的经济效益。比如,10年前,拥有1000个服务器的数据中心,就已被视为大规模的数据中心。当时,硬件比较贵,带宽有限,同时缺乏自动化管理。然而,随着时间的推移,技术的进步,10年间硬件成本大幅下降,这源于“摩尔定律”。
带宽服务、高度虚拟化、自动化管理系统等成本的大幅下降,此现象改变了过去所认为的数据中心“最佳经济规模”。
一些互联网巨头都在建设超大规模数据中心,拥有的服务器达到几万甚至十几万台。把如此多的服务器聚在一起,通过先进的技术能够有效降低成本。因此,这些大型的数据中心,已经具备可观的规模经济。
如果从1000台服务器提高到10000台之后,能够让总运营成本(TCO)降低约80%。从能源成本、人工成本硬件及基础设施的成本细化来看。
能源成本方面,一个低效率的数据中心,3年的电力支出可能会比同时间花费在大型云数据中心上的支出要高,它可能会使相对的总成本上升20%。
若是比较电力使用效率(PUE),大型数据中心的PUE值通常比小型数据中心低很多,因为比较节省成本。并且,大型数据中心建在能源充沛的地区,人工智能技术运用在数据中心,大幅度提升使用效率。
人力成本上,如果大型数据中心使用高程度的自动化管理系统,将大幅度降低每台服务器所耗费的人工成本。传统公司自建的数据中心内,每100-200个服务器,就需配置一名系统管理员。而在大型数据中心内,原则上一名系统管理员就能负责管理数以千计的服务器。
硬件及基础设施上,不仅源于硬件本身的价格不断下降,而且由于建设超大规模数据中心的大公司,一般会有很大的需求,成批采购的价格将会更低。